چرا نمی توانم اطلس ابر را مرور کنم؟
در سالهای اخیر ، از فناوری Cloud Graph به دلیل قابلیت ذخیره سازی داده و محاسبات کارآمد ، در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال ، بسیاری از کاربران گزارش دادند که اطلس ابر قادر به بررسی داده های تاریخی نیست و این موضوع باعث بحث گسترده شد. این مقاله در 10 روز گذشته مباحث داغ و محتوای داغ در اینترنت را با هم ترکیب می کند ، دلایل عدم مشاهده اطلس ابر را تجزیه و تحلیل می کند و داده های ساختاری را برای کمک به خوانندگان بهتر درک می کند.
1. دلایل متداول چرا تصاویر ابری قابل مشاهده نیست
طبق تجزیه و تحلیل داده های 10 روز گذشته ، دلایل اصلی بررسی Yuntu شامل محدودیت های فنی ، استراتژی های ذخیره سازی و مسائل مربوط به عملکرد کاربر است. موارد زیر دسته های خاصی هستند:
نوع عقل | عملکرد خاص | متناسب |
---|---|---|
محدودیت های فنی | قابلیت های پردازش داده کافی ، داده های تاریخی ذخیره نمی شوند | 45 ٪ |
استراتژی ذخیره سازی | برای صرفه جویی در هزینه ها ، داده های تاریخی به طور مرتب حذف می شوند | 30 ٪ |
عملیات کاربر | عملکرد پخش مجدد فعال نیست یا مجوزها کافی نیستند. | 25 ٪ |
2. محدودیت های فنی: تنگناها در قابلیت های پردازش داده ها
فناوری Cloud Graph به قابلیت های قدرتمند پردازش داده ها متکی است ، اما بسیاری از سیستم عامل ها به دلیل منابع محاسباتی محدود قادر به ذخیره تمام داده های تاریخی در زمان واقعی نیستند. به عنوان مثال ، برخی از سیستم عامل های تصویر ابری آب و هوا فقط داده های 24 ساعت گذشته را حفظ می کنند و پس از گذشت از زمان ، به طور خودکار آن را بازنویسی می کنند. این پدیده بارها در موضوعات داغ در 10 روز گذشته به ویژه در بین کاربران در زمینه هواشناسی و حمل و نقل ذکر شده است.
3. استراتژی ذخیره سازی: تجارت بین هزینه و کارآیی
به منظور کاهش هزینه های ذخیره سازی ، بسیاری از ارائه دهندگان خدمات ابری استراتژی تمیز کردن منظم داده های تاریخی را اتخاذ می کنند. موارد زیر سیستم عامل های معمولی و چرخه های ذخیره سازی آنها در 10 روز گذشته در بحث های مردمی ذکر شده است:
نام بستر | چرخه ذخیره داده ها | فرکانس بازخورد کاربر |
---|---|---|
ابر آب و هوایی | 24 ساعت | فرکانس |
b ابر ترافیک | 7 روز | اگر |
C ابر صنعتی | 30 روز | بسامد کم |
4. عملکرد کاربر: غفلت از توابع و مجوزها
برخی از کاربران قادر به مشاهده داده های تاریخی نیستند زیرا عملکرد بررسی را روشن نکرده اند یا مجوزهای کافی ندارند. محتوای داغ در 10 روز گذشته نشان می دهد که حدود 25 ٪ از مسائل مربوط به این موضوع است. به عنوان مثال ، یک پلت فرم Graph Cloud Enterprise به کاربران نیاز دارد تا به طور جداگانه برای مجوزهای دسترسی به داده های تاریخی استفاده کنند ، در حالی که کاربران معمولی فقط می توانند داده های زمان واقعی را به طور پیش فرض مشاهده کنند.
5. راه حل ها و چشم اندازهای آینده
در پاسخ به مشکل عدم توانایی در بررسی تصاویر ابری ، کارشناسان پیشنهاد می کنند از سه جنبه زیر شروع کنند:
جهت راه حل | اقدامات خاص | اثر مورد انتظار |
---|---|---|
فناوری ارتقاء | معرفی ذخیره سازی توزیع شده و محاسبات لبه | قابلیت های پردازش داده ها را بهبود بخشید |
بهینه سازی ذخیره سازی | ذخیره سازی سلسله مراتبی ، جداسازی داده های گرم و سرد | هزینه ها را کاهش داده و عمر ذخیره سازی را افزایش دهید |
آموزش کاربر | توضیحات عملکرد و تنظیمات مجوز را روشن کنید | خطاهای عملیاتی را کاهش دهید |
در آینده ، با توسعه فناوری 5G و AI ، انتظار می رود عملکرد بررسی تصویر ابر به طور قابل توجهی بهبود یابد. روند صنعت در 10 روز گذشته نشان می دهد که برخی از شرکت های پیشرو آزمایش راه حل های طولانی مدت ذخیره سازی داده های تاریخی را آغاز کرده اند ، که انتظار می رود به تدریج در سال 2024 اجرا شود.
پایان
عدم توانایی در بررسی تصاویر ابری مشکلی است که در اثر عوامل مختلف ایجاد می شود و شامل چندین سطح مانند فناوری ، هزینه و عملیات کاربر است. از طریق تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته ، می توانیم علل اصلی آن را با وضوح بیشتری درک کنیم و اقدامات هدفمند را انجام دهیم. امیدوارم این مقاله بتواند مرجع ارزشمندی را برای خوانندگانی که نگران این موضوع هستند ، فراهم کند.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید